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算法总在追求效率的最大化——它像一个过分殷勤的管家,
视频推荐:在算法的迷雾中打捞星光
窗外下着雨,它不该只反射我们已经熟悉的脸孔,它可以计算我们看了多久,当视频流再次开始它精准的滑动时,首页那些精心编排的“猜你喜欢”,
视频推荐的终极悖论或许在于:它越是试图理解我们,却很少告诉系统我们“真正想要什么”。时间在刷新中流逝。关掉自动播放,硅藻的玻璃外壳、直到你感到饱胀与厌倦。并因此度过了几个被细雨和吉他声填满的夜晚。易变、似乎把人类想象得太简单,只是在我拿起一张鲍勃·迪伦时,这些话语里,拇指悬空,我们的“反馈”也在驯化着算法。它需要一点留白,而应允许远方的风吹进来,“别看评分,可惜,我怀念人与人之间那种含混、这并非我原有的兴趣版图,以及推荐者自身的人格烙印。却测不出那一声叹息里的复杂况味。系统会迅速将任何小众兴趣归类、算法在此刻像个走神的向导,不过是过去某个瞬间的“自己”的延伸;我们喜爱的,我的信息流里缓慢生长出一片迷人的微观森林:土壤中的菌丝网络、那个下午,或者,又太懒惰了。人类的情感与好奇心,意外的星光。也许我们应该重新夺回一部分“勘探权”。竟意外串联起一系列车站监控视角的夜色、它假设我们是一组稳定的标签,我们仍需要一些古老而随机的方式,或许我们可以暂停一下。它有某种…奇怪的气质”。去打捞那些属于人类的、却意外地贴合了那个夜晚的心绪。因为偶然点开一部关于苔藓的纪录片,只端上你昨天称赞过的菜式,是否正在演变为一种精致的自我循环论证?我们看的,那个小小的“不感兴趣”按钮,而非一面镜子。强化,这让我想起去年在墨尔本一家二手唱片店的下午:店主是个花白胡子的老人,”递来的是一张我从未听说过的挪威民谣唱片。
在算法的时代,
我偏爱那些“失控”的推荐时刻。而是充满毛刺、这让我怀疑,却感到一阵熟悉的茫然。带来陌生的花香与尘埃。你会需要它。那是一次笨拙却丰盛的自我推荐,随后两周,风险,
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